طبقه بندی کاربری / پوشش زمین شهری مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر سنجش از دور (موردمطالعه: محله کیانپارس اهواز)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم
- نویسنده اسماعیل سلیمانی راد
- استاد راهنما ناهید سجادیان علی شجاعیان مصطفی کابلی زاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
به کارگیری تمامی رشته های علمی به درک محیط و عوامل موثر بر تغییرات کره زمین کمک می کند. بدیهی است لازمه دستیابی به توسعه پایدار، شناخت محیط و عوامل موثر بر آن است. استفاده از فن آوری دور سنجی و به کارگیری داده های ماهواره ای اغلب موجب کاهش هزینه ها، صرفه جویی در وقت و افزایش دقت و سرعت می گردد و روزبه روز بر اهمیت این فن آوری در راستای توسعه پایدار افزوده می شود، فن آوری دور سنجی ازجمله ابزارهای نوینی است که دست یابی و استخراج اطلاعات پایه برای مدیریت مـنابع زمین را میــسر می سازد. مسئله یافتن معیارهای ساده، عینی و تکرارپذیر که با آن بتوان عوارض وابسته به قلمرو شهرها ازجمله شهر اهواز را تشخیص داد، توصیف نمود و برای آن ها هویتی معنادار تعریف نمود مانعی جدی برای درک و شناخت شهر است و معرفی و ارائه روش¬های نوین برای پاسخ گویی به چنین نارسایی¬هایی موردنظر و هدف این پژوهش است. لذا منطقه کیانپارس به عنوان مثالی برای اجرایی شدن یا نشدن طرح طبقه بندی کاربری/ پوشش زمین شهری مبتنی بر هوش مصنوعی و با استفاده از تصاویر سنجش ازدور بوده است. با توجه به پیشرفت های زیادی که در سنجش ازدور صورت گرفته است، تصاویر باکیفیت مناسب برای مطالعاتی مانند مطالعات شهری فراهم گردیده است. از نمونه های این گونه تصاویر باکیفیت بالا، تصاویر سنجنده آیکونوس (ikonos) است. در این پژوهش با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنجنده آیکونوس سال 2008، به بررسی وضعیت کاربری/پوشش منطقه کیانپارس اهواز پرداخته شده است. تصحیح هندسی و اتمسفری در نرم افزار envi بر روی تصویر موردنظر صورت پذیرفته است. طبقاتی مانند ساختمان¬های بزرگ، سطوح سبز، درختان، زمین¬های بایر و... استخراج شده است. با استفاده از نقشه طبقه بندی شده تصویر ماهواره¬ای اقدام به تهیه نقشه کاربری اراضی محله کیان پارس گردیده است. طبقه بندی به روش های پیکسل پایه (شبکه عصبی) و روش شی ءگرا در نرم افزار ecognition انجام شده است. با توجه به نوع پوشش/ کاربری زمین در محله کیانپارس و با توجه به دو روش مورداستفاده در این پژوهش (شبکه های عصبی و روش نزدیک ترین همسایه)، صحت کلی طبقه بندی به روش پیکسل پایه 73 درصد و به روش شی ءگرا 86 می باشد. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که روش شی گرا نسبت به روش پیکسل پایه بهتر عمل نموده است. همچنین این پژوهش نشان داد که استفاده از تصاویر ماهواره ای و هوش مصنوعی روشی مناسب و تکمیلی برای طبقه بندی پوشش/کاربری های شهری و تهیه نقشه می باشد و باعث صرفه جویی در زمان و هزینه ها نسبت به روش سنتی می گردد. در انتها با توجه به نتایج پژوهش راهکارهایی برای استفاده بهتر و فراگیرتر سنجش ازدور در زمینه طبقه بندی زمین شهری ارائه گردیده است.
منابع مشابه
تأثیر تغییر کاربری و پوشش زمین بر جزیرهی گرمایی در منطقهی شهری یزد با استفاده از دادههای سنجش از دور
متن کامل
طبقه بندی پوشش سطح زمین با استفاده از آنالیز تصاویر سنجش از دور ماهواره ای مبتنی بر شاخص های طیفی
سنجش از دور، علم جمع آوری اطلاعات از سطح کره زمین بدون تماس فیزیکی با پدیده ها است. در این زمینه، اطلاعات مورد نیاز از طریق ثبت و سنجش انرژی منعکس شده از پدیده های سطح زمین بدست می آید. طبقه بندی پوشش زمین از کاربردهای بنیادین این علم است که به منظور تجزیه و تحلیل شرایط جغرافیایی، منابع زیست محیطی، کاربری اراضی و شناسایی علل و عوامل تغییر آنها در سطح بالایی از توجه قرار گرفته است. در این پایان...
مقایسه الگوریتمهای طبقه بندی بر روی تصاویر ماهوارهای سنجش از دور
اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقهبندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شدهاند. در این مقاله، تصاویر ماهوارههای سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقهبندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقهبندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتمهای رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهوارهای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتم...
متن کاملبررسی دمای سطح زمین در رابطه با کاربری و پوشش اراضی با استفاده از داده های سنجش از دور
این تحقیق با هدف بررسی دمای سطح زمین در رابطه با پوشش گیاهی و کاربری اراضی شهری با استفاده از دادههای سنجش از دور در محدوده شهر اردبیل و اراضی حاشیه آن تا شعاع 15 کیلومتری با استفاده از تصویر لندست TM (2010)، پس از عملیات پیش پردازش نظیر آمادهسازی تصویر، اصلاح رادیومتریکی و هندسی که با استفاده از نرمافزار ENVI®4.7 انجام شد. سپس برای اندازهگیری دمای سطحی از باند حرارتی تصویر و اعمال معادلا...
متن کاملبررسی پوشش گیاهی تالاب با استفاده از طبقه بندی ترکیبی تصاویر سنجش از دور
تالاب ها از مناظر مهمی هستند که می توانند در نگهداری و رهاسازی آرام آب سیلاب، بازسازی آب های زیرزمینی، فیلتر پاک کننده آب آلوده و بهبود کیفی آن، و فراهم کردن زیستگاه حیات وحش برای گونه های در معرض تهدید و خطر، استفاده شوند. پوشش گیاهی یک بخش مهم سیستم زیست محیطی تالاب را تشکیل داده است. پوشش گیاهی فراهم کننده پناهگاه و زیستگاه پرندگان آبزی و کنار آبزی است. در این تحقیق با توجه به تناسب تفکیک مک...
تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی با استفاده از دادههای سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی
نقشههای کاربری اراضی برای بسیاری از فعالیتهای مدیریتی، هیدرولوژی و بررسی وضعیت فرسایش خاک ضروری میباشند. دادههای سنجش از دور از پتانسیل بالایی برای تهیة نقشههای بهروز کاربری و پوشش اراضی برخوردارند. هدف از این پژوهش تهیة نقشة کاربری اراضی حوضه آبخیز سد گاوشان با استفاده از تصاویر ماهوارة لندست 8 و شبکة عصبی مصنوعی و نیز ارزیابی روش مورد استفاده بود. بدینمنظور از 1320 نقطه به عنوان نقاط ک...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023